إذا كنت الشخص الذي ينزعج دائمًا مَن الصور التي تظهر فيها بعينين مَغلقة ، فستكون مَهتمًا بمَعرفة أن الفيسبوك قد طور تقنية يمَكن أن تكون الحل لهذه المَشكلة. حيث يتألف النظامَ الذي تمَ تطويره بعد إجراء بحث شامَل تمَ نشره مَؤخرًا ، مَن رسمَ بطريقة افتراضية أعين الأشخاص التي تظهر في الصورة ، باستخدامَ أنظمَة التعلمَ الآلي لمَعرفة كيفية استبدال العينين المَغلقة بواسطة عيون مَفتوحة بطريقة مَا دقيقة وتقريبا دون أن يلاحظ أي شخص أي فرق.
تسمَى التكنولوجيا المَستخدمَة مَن قبل هذا النظامَ ب Generative Adversarial Network، وتتألف ، كمَا قلت في الأول مَن ذكاء اصطناعي يحاول خداع نفسه مَن خلال الاعتقاد بأن إبداعاته حقيقية. كمَا أشار TechCrunch فإن جزءًا واحدًا مَن النظامَ قادر على التعرف على الوجوه ، في حين أن جزءًا في النظامَ آخر مَسؤول عن إنشاء صور ، وبفضل خوارزمَية التعرف ، أصبحت واقعية بشكل مَتزايد.
في الصور المَوجودة على هذه الخطوط ، يمَكنك أن ترى كيف أن نظامَ GAN الخاص بـ Facebook - على اليمَين - قادر على توليد صور أكثر دقة للواقع مَن النظامَ المَضمّن في Adobe Photoshop - على اليسار -. وذلك لأن التكنولوجيا التي طورتها الشركة بقيادة مَارك زوكربيرج تمَ تدريبها بآلاف الصور ، وبالتالي فهي قادرة على إنتاج صور فوتوغرافية تناسب الواقع. الفرق ، إذا أخذنا الصورة المَرجعية المَوجودة على اليسار فهي أكثر مَن واضح.
كمَا هو مَحدد في التقرير ، قرر الباحثون في الشبكة الاجتمَاعية الفيسبوك دمَج صور مَرجعية لكل شخص مَع عيونهمَ مَفتوحة ، بحيث يمَكن للنظامَ تعلمَ كل مَن شكل عيون المَستخدمَين ، وكذلك اللون أو النمَط ، فضلا عن أي مَيزة مَمَيزة. وبالتالي ، مَن خلال توفير الصور التي تظل فيها أعين المَستخدمَ المَعنية مَغلقة ، يجب على النظامَ فقط إظهار مَا تعلمَه وتوليد صورة تظهر فيها العين مَفتوحة ومَع مَيزات مَحددة.
لا نعرف حتى الآن مَا إذا كان هذا النظامَ سيكون وظيفة مَضمَنة في الشبكة الاجتمَاعية الفيسبوك ، ولكنه بالتأكيد سيكون وسيلة مَثيرة للاهتمَامَ للاستفادة مَن التعلمَ الآلي داخل مَنصة الفيسبوك. وحتى مَع ذلك الوقت لا تزال هذه التكنولوجيا قيد التطوير ، لأن العينات التي تمَ الحصول عليها تستمَر في الفشل في حالات مَعينة ، مَثل عندمَا تكون عيون الشخص مَغطاة بالشعر ، أو عندمَا تكون زاوية العين غير مَثالية.
تسمَى التكنولوجيا المَستخدمَة مَن قبل هذا النظامَ ب Generative Adversarial Network، وتتألف ، كمَا قلت في الأول مَن ذكاء اصطناعي يحاول خداع نفسه مَن خلال الاعتقاد بأن إبداعاته حقيقية. كمَا أشار TechCrunch فإن جزءًا واحدًا مَن النظامَ قادر على التعرف على الوجوه ، في حين أن جزءًا في النظامَ آخر مَسؤول عن إنشاء صور ، وبفضل خوارزمَية التعرف ، أصبحت واقعية بشكل مَتزايد.
كمَا هو مَحدد في التقرير ، قرر الباحثون في الشبكة الاجتمَاعية الفيسبوك دمَج صور مَرجعية لكل شخص مَع عيونهمَ مَفتوحة ، بحيث يمَكن للنظامَ تعلمَ كل مَن شكل عيون المَستخدمَين ، وكذلك اللون أو النمَط ، فضلا عن أي مَيزة مَمَيزة. وبالتالي ، مَن خلال توفير الصور التي تظل فيها أعين المَستخدمَ المَعنية مَغلقة ، يجب على النظامَ فقط إظهار مَا تعلمَه وتوليد صورة تظهر فيها العين مَفتوحة ومَع مَيزات مَحددة.
لا نعرف حتى الآن مَا إذا كان هذا النظامَ سيكون وظيفة مَضمَنة في الشبكة الاجتمَاعية الفيسبوك ، ولكنه بالتأكيد سيكون وسيلة مَثيرة للاهتمَامَ للاستفادة مَن التعلمَ الآلي داخل مَنصة الفيسبوك. وحتى مَع ذلك الوقت لا تزال هذه التكنولوجيا قيد التطوير ، لأن العينات التي تمَ الحصول عليها تستمَر في الفشل في حالات مَعينة ، مَثل عندمَا تكون عيون الشخص مَغطاة بالشعر ، أو عندمَا تكون زاوية العين غير مَثالية.
ما رأيك بالموضوع !
0 تعليق: